刚开始学时做的笔记，有一些式子是后面参数估计时用到的，写在这里感觉没头没尾的，有一些也没讲清楚，但还是传上来保存记录，等全部复习完了再来修改吧。一．基于正态分布演化的三大分布1.卡方分布2.F分布3.t分布二．定理证明5.4.1①书本证明②非书本证明i基础知识ii类似结论iii大致证明节点5.4.35.4.4三．总结三大统计量构成及分位数查表总结三大统计量相互转换一．基于正态分布的三大分布1.卡方分布 描述：呈正偏态（右偏态），具可加性，由n个服从正态分布的统计量的平方相加构成，n-1为自由度。图：中心极限定理：n变大，图接近正态分布单侧分位数和双侧分位数 2.F分布 3.t分布 二.定
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现如今，随着物联网、云计算、移动互联网、大数据等新技术的兴起，分布式系统成为越来越多企业面临的挑战。在分布式系统中，服务间通信是一个重要且复杂的课题，基于TCP/IP协议族的传输层协议之上的应用层协议比如HTTP协议、RPC（RemoteProcedureCall）协议等都提供了解决方案。WebSocket协议则提供了一个不同寻常的解决方案：它建立在TCP协议上，但只支持一种协议——WebSocketProtocol，与HTTP一样属于同类协议，可以用来进行服务器之间的双向通讯。为了让WebSocket更加适合在分布式系统环境下运行，并能够更好的利用集群资源
一、安装hadoop1.将hadoop-3.1.3.tar.gz复制到虚拟机/opt/software目录下：2.在/opt/software目录下使用tar命令解压hadoop-3.1.3.tar.gz到/opt/module目录下： tar-zxvfhadoop-3.1.3.tar.gz-C/opt/module/执行结果如下：3.在/opt/module目录下修改文件夹名称：mvhadoop-3.1.3/hadoop执行结果如下： 4.打开环境变量：vim/etc/profile执行结果如下：5.将光标移至文件底部，按“i”键编辑并作出如下配置：#hadoopexportHADOOP_H
✨目录🎶Git官网概述💖Git下载💖Git安装🎶版本控制工具💖版本控制介绍💖集中式版本控制工具💖分布式版本控制工具💖Git工作机制💖代码托管中心🎶Git官网概述首先直接在百度搜索Git,点击官方可以看到官方给的介绍是：Git是个免费的、开源的分布式版本控制系统，可以快速高效地处理从小型到大型的各种项目。Git易于学习，占用面积小，性能极快。它具有廉价的本地库，方便的暂存区域和多个工作流分支等特性。其性能优于Subversion、CVS、Perforce和ClearCase等版木控制工具。💖Git下载在刚刚的官网主页面可以看到电视机的图案，里面的2.37.3意思是当前的最新版，点击dow…就会自
接上文https://editor.csdn.net/md/?articleId=133988963类snowFlake方案应用举例mongoDBObjectID就是一个典型的实现。数据库生成以MySQL举例利用给字段设置AUTO-INCREMENT来保证ID自增,每次业务使用SQL拿到MySQL的ID这种方案的优缺点:优点1简单。利用数据库实现成本小，有专业的DBA维护2ID单调递增。用来实现一些对于ID有特殊要求的业务缺点1强依赖DB,当整个DB异常整个系统不可用，属于致命问题2ID发号性能瓶颈在于单台DB的读写性能对于MySQL的性能问题，可以考虑多部署几台机器。然后设置不同的初始值，步
hash原理与应用一、背景知识二、散列表2.1、散列表的构成2.2、hash函数2.3、散列表的操作流程2.4、hash冲突2.5、hash冲突的处理2.6、STLunordered_*散列表的实现2.7、小结三、布隆过滤器(BloomFilter)3.1、背景3.2、布隆过滤器的构成3.3、布隆过滤器原理3.4、应用场景3.5、应用分析3.6、布隆过滤器的实际使用3.7、小结四、分布式一致性hash4.1、背景4.2、一致性hash原理4.3、应用场景4.4、hash偏移4.5、hash迁移4.6、虚拟结点4.7、思维导图五、思考总结一、背景知识在了解hash算法之前，先思考如下问题：使用w
1.实验目的建立伪分布式（有条件的可以建立分布式环境）的Hadoop环境，并成功运行示例程序。2.Hadoop简介2.1Hadoop项目基础结构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)存储层(Hadoop分布式文件系统)除了上面提到的两个核心组件，Hadoop的框架还包括以下两个模块：Hadoop通用：这是Java库和其他Hadoop组件所需的实用工具HadoopYARN：这是作业调度和集群资源管理的框架注：本实验主要涉及到：HDFS（分布式文件系统）、YARN（资源管理和调度框架）、以及MapReduce（离线计算）。2.2Hadoop组成架构（1）HDF
分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的；而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。而集群并不一定就是分布式的。分布式把一个业务，拆分成多个业务，然后部署到不同的服务器上，这就是分布式。集群 Java集群是将多台服务器连接起来，通过负载均衡、故障转移等机制，提高系统的可用性和性能。集群的优点在于集中管理、提高可用性和可伸缩性等方面。Java集群的具体实现方式包括HAProxy、Keepalived、Nginx、Apache和Tomcat等。一个业务，部署在多
项目说明随着公司的快速发展，企业人员和经营规模不断壮大，公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境，最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得招标采购的质量更高、速度更快。过招投标文件电子化，节约招标成本，提升企业的资金节约率。开发类型电子招标采购软件解决方案招标面向的对象为供应商库中所有符合招标要求的供应商，当库中的供应商有一定积累的时候，会节省大量引入新供应商的时间。系统自动从供应商库中筛选符合招标要求的供应商，改变以往邀标的业务模式。招
架构目标高可用性整体系统可用性最低99.9%，目标99.99%。全年故障时间整个系统不超过500分钟，单个系统故障不超过50分钟。高可扩展性系统架构简单清晰，应用系统间耦合低，容易水平扩展，业务功能增改方便快捷。低成本增加服务的重用性，提高开发效率，降低人力成本；最终一致性服务设计能满足数据最终一致性，能方便、快捷的满足三方、或者对方对账需求。质量要求我们要求在系统设计时候要兼顾下面的各个质量要求架构总体原则DID原则解释Design(D)设计20倍的容量；Implement(I)实施3倍的容量；Deploy（D）部署1.5倍的容量原因：DID为产品扩展提供了经济，有效，及时的方法要点：在早期
